个人概况：

姓名：孙成法

职称：讲师

籍贯：山东省日照市

最高学历：研究生

最高学位：博士

研究方向：生物医学图像和信号处理

电子邮箱：sunchengfa_01@dzu.edu.cn

教育背景以及研究工作经历：

2025/11 – 至今，德州学院，开元集团网站，讲师

2019/09 – 2025/06，山东大学，控制科学与工程学院，生物医学工程，博士

2016/09 – 2019/06，山东师范大学，物理与电子科学学院，信号与信息处理，硕士

2002/09 – 2006/07，曲阜师范大学，物理工程学院，电子信息工程，学士

研究领域：

（1）心血管健康检测研究：基于体表生理信号联合分析的心血管疾病智能辅助筛查与检测系统研究；

（2）脑机接口技术研究：癫痫、抑郁、睡眠、精神压力等精神异常的多模态智能分析研究

主讲课程：

嵌入式系统开发与设计、数字图像处理、计算机视觉、机器学习与深度学习、Android程序设计

代表性成果（论文、发明专利）

1. Chengfa Sun，Changchun Liu，Xinpei Wang，Yuanyuan Liu，Shilong Zhao，Coronary Artery Disease Detection Based on a Novel Multi-Modal Deep-Coding Method Using ECG and PCG Signals, Sensors, 2024, 24(21): 6939.

2. Chengfa Sun，Xiaolei Liu，Changchun Liu，Xinpei Wang，Yuanyuan Liu，Shilong Zhao，Ming Zhang，Enhanced CAD Detection Using Novel Multi-Modal Learning: Integration of ECG, PCG, and Coupling Signals, Bioengineering, 2024,11(11):1093.

3.孙成法，王新沛，刘常春，基于心音特征的早期心脏瓣膜病检测方法, Journal of Biomedical Engineering,2023,40(6):1160-1167.

4. Huiwen Dong，Xinpei Wang，Yuanyang Li，Chengfa Sun，Yu Jiao，Lanjun Zhao，Shilong Zhao，Mengyu Xing，Huan Zhang，Changchun Liu，Non-destructive detection of CAD stenosis severity using ECG-PCG coupling analysis, Biomedical Signal Processing and Control,2023,86:105328.

5. Chengfa Sun，Hui Cui，Weiwei Nie，Xiuying Wang，Qi Yuan，Epileptic Seizure Detection with EEG Textural Features and Imbalanced Classification Based on EasyEnsemble Learning, International Journal of Neural Systems,2019，29(10):1950021-1-1950021-17.

(6) 刘常春，孙成法，陈玉国，张明，王新沛，吴凉，李文师，付建，一种用于检测冠心病的特征提取方法及系统，中国,ZL202211291948.8 (发明专利)

(7) 刘常春，孙成法，张光，张明，王新沛，董惠文，赵世龙，李文师，付建，一种用于检测冠心病严重程度的混合递归特征提取方法及系统，2024，中国， 202410367560.4 (发明专利)

指导学生情况：

联合培养硕士生；指导大学生创新创业大赛